报告人1：胡军教授(哈尔滨理工大学)

报告人2：沈浩教授(安徽工业大学)

主持人：李娜教授 统计与数学学院副院长

报告地点：舜耕校区统计与数学学院315会议室

报告时间：2024年12月1日（星期日）10：00-12：00

主办单位：山东财经大学统计与数学学院

报告人1简介：

胡军博士，哈尔滨理工大学教授、数学学科博导、自动化学院院长，教育部青年长江学者、教育部课程思政教学名师、省重点实验室主任、德国洪堡学者。2010年-2012年，在英国Brunel University访问，2014年-2016年，受德国洪堡基金资助作为洪堡学者在德国University of Kaiserslautern开展研究，2018年-2021年，在英国University of South Wales进行科学研究。主持欧洲地区发展基金1项、德国洪堡基金1项、国家自然科学基金4项、霍英东基金1项、中国博士后科学基金2项、黑龙江省杰出青年科学基金1项等；出版专著3部，发表SCI论文110余篇。担任美国《数学评论》评论员，IEEE会员，黑龙江省自动化学会常务理事，黑龙江省工业与应用数学会常务理事等；曾获霍英东教育基金会青年教师奖三等奖、2022年国家级教学成果奖二等奖（排名第八）、黑龙江省高等教育教学成果奖一等奖（排名第一）、黑龙江省科学技术奖二等奖（排名第一）、黑龙江省高校师德先进个人、黑龙江省优秀教师、黑龙江省青年五四奖章、黑龙江省五一劳动奖章等奖项或荣誉，入选2024“强国青年科学家”引领计划等。

摘要：

报告主要介绍时变网络化系统故障与状态联合估计算法设计与算法性能评价方面的成果，主要包括：(1) 随机欺骗攻击、传感器饱和、常值故障、动态故障分析；（2）联合优化状态估计算法设计；(3) 算法性能评价。最后，通过仿真实验对提出的联合估计算法的有效性进行验证。

报告人2简介：

沈浩，青年长江学者、安徽工业大学教授，博士生导师，电气与信息工程学院院长，安徽省工业企业智能化产业共性技术研究中心主任、安徽省特种重载机器人重点实验室副主任，安徽省冶金流程与系统科学国际联合研究中心副主任，中国管理科学与工程学会理事。连续多年入选ESI全球高被引科学家和爱思唯尔-软科中国高被引学者榜单，安徽省高校杰出青年项目获得者，在IEEE TAC和Auto上发表论文10余篇，个人Google引用15507次，个人h-index 71，相关科研成果也荣获安徽、上海、河南、中国自动化学会等政府科技奖励二等奖及以上6项（其中，以第一完成人获得安徽省自然科学一等奖），相关教学成果获得安徽省教学成果奖特等奖2项。同时，荣获全国宝钢优秀教师奖、安徽省政府特殊津贴、安徽省高校优秀共产党员、安徽省高水平导师、安徽省优秀研究生导师团队负责人等荣誉称号。担任国家高层次人才项目评审专家，国家及省部级科技成果奖评审专家、中国“科学探索奖”评审专家，国家基金项目评审专家等.

摘要：

目前，国内冶金行业自动化程度显著提升，但对于各生产环节的智能化管控程度仍不高。利用工业物联网技术可有效提升冶金行业生产效率和品质水平，帮助企业加速数字化转型。围绕这一主题，项目组先后开发了高炉炉缸状态监测系统、冶金工艺设备的生产状态全流程监测预警与故障诊断以及长轧件轧制过程中轧件状态的实时监测系统等，取得了一些应用效果。