6月21日至23日，由我校统计与数学学院（统计交叉科学研究中心）主办，我校国际交流与合作处（港澳台事务办公室）、发展规划处（高等教育研究室）、山东省高校黄河流域生态统计协同创新中心、山东省高校现代统计交叉科学重点实验室协办的“金融数学与随机优化会议”在济南舜耕山庄举行。山东财经大学副校长张红霞出席本次国际会议开幕式并致辞，加拿大达尔豪斯副校长MattHebb进行线上致辞。我校发展规划处（高等教育研究室）处长高天云，国际交流与合作处（港澳台事务办公室）处长杨春晓出席了本次会议。山东财经大学统计与数学学院院长安起光主持开幕式。
张红霞在致辞中对与会领导、专家的到来表示欢迎，对山东财经大学和统计与数学学院的良好发展态势做了介绍。她指出，金融数学与随机优化是当今金融领域中至关重要的研究方向之一，其研究和应用对于金融市场的稳定、风险管理、投资决策等方面都具有重要意义，金融强国建设需要数字金融支撑。希望各位专家集思广益、献言献策，共同推动金融高质量发展，助推黄河流域生态保护和高质量发展。此次会议为我们提供了一个相互交流的平台，也是一个加深了解、增进友谊的平台，同时更是为我们提供了一个难得的学习机会。
MattHebb在致辞中表示，金融数学和随机优化以及金融领域其他的重要主题对理解金融市场稳定性、风险管理、投资决策制定以及金融市场和融资方面极为重要。在当今世界，我们生活在一个决策越来越依赖数据的环境中，人工智能的出现使得大规模自动决策成为可能。随着这些趋势的继续，关注数据的准确性、完整性和质量将变得越来越必要。但同样重要的是，分析数据的方法和方法论。本次会议的重要意义在于提供在人工智能时代为大规模自动决策提供数据的方法和方法论。
大会报告阶段，南方科技大学讲席教授熊捷，英国杜伦大学赵怀忠教授、冯春蓉副教授，加拿大阿尔伯塔大学孔令龙教授，加拿大达尔豪斯大学Theodore Kolokolnikov教授、谷红教授、Toby Kenney副教授，美国德雷塞尔大学宋晓明副教授分别围绕“Mean-Field Stochastic Linear Quadratic Control Problem with Random Coefficients”,“Ergodicity under Nonadditive Probabilities”,“Ergodicity of Non-stationary Stochastic Processes”,“Doubly Adaptive Spatial Quantile Regression for Neuroimaging Data”,“Mathematical Models of Wealth Inequality”,“Poisson Measurement Error Corrected Principal Component Analysis and Its Ensemble Approaches for Cross-Study Analyses with Application to Microbiome Data”,“New Methods and Applications of Deconvolution,Probability density of lognormal fractional SABR model”做了大会报告。本次会议还设置了五个分会场，报告人分别围绕金融数学、随机最优控制、随机微分博弈、数智驱动黄河流域高质量发展等问题做了系列学术报告，与会专家学者进行了热烈讨论和深入交流。
来自英国杜伦大学、加拿大阿尔伯塔大学、加拿大达尔豪斯大学、美国德雷塞尔大学、香港理工大学、复旦大学、同济大学、南方科技大学、山东大学、南开大学、东南大学、中国人民大学、深圳大学、苏州大学、中国矿业大学、中国海洋大学、西北大学、南京师范大学及浪潮计算机科技有限公司、山东亿云信息技术有限公司、国家超级计算济南中心等国内外二十余所高校、企业的专家学者参加了此次国际会议。
(撰稿：魏轩 审核：安起光)
