立青春鸿鹄志，做奋斗追梦人
朱积成，男，中共党员，山东财经大学计算机科学与技术学院2021级硕士研究生，师从刘慧教授。研究方向为机器学习、图像处理。攻读硕士学位期间，在《软件学报》、《计算机辅助设计与图形学学报》等国内外高水平学术期刊发表录用4篇学术论文，其中第一作者论文2篇；获得2项软件著作权并申请1项国家发明专利；同时主持开展1项校级研究生创新项目并结项，获得多项学科竞赛奖励。此外，作为一名党员和21级计算机科学与技术学院研究生班班长，积极参与社会实践活动。曾获国家奖学金、2024届山东省优秀毕业生、校级优秀研究生成果、学业奖学金、新生奖学金等荣誉。
扎实功底，筑牢根基
在硕士阶段，朱积成坚持以“扎实专业功底和代码水平”为自己学术研究根基，并通过各种学术资源开展深入的学习和研究，用实际行动不断提升自己的专业实力。他认为，要在计算机领域从事优秀的科研工作，必须具备坚实的学科基础、清晰灵活的头脑和出色的代码能力。在研一上学期，朱积成认真完成了研究生必修课程，巩固了知识理论体系，注重培养实际应用的技能。他不仅在本科阶段通过刻苦学习、扎实理论实践，获得本科国家奖学金、山东省优秀毕业生等，更将优秀学习品质和深厚学术知识带到了硕士阶段，同样荣获硕士研究生国家奖学金、山东省优秀毕业生、各类学业奖学金。
然而，研究生阶段学习相较于本科阶段还是有所不同。他说：“考研之前，个人学习的主观能动性更多源于被动地参与考试，取得好成绩，而在研究生期间的学习更多要源于自发探索未知和对科研工作的热忱，要做到学有所用、用其所长。”因此，他注重广泛阅读国内外综述及相关文献，深入了解现有研究方法与成果，并通过不断探索与思考，最终找到了研究兴趣点。同时，他通过对论文思路分析与及时复盘、复现论文代码，增进了对研究领域的深入认识和综合理解，为随后的研究工作提供了更为广阔的思路和视野。
脚踏实地，潜心钻研
在硕士阶段，朱积成围绕着“多模态医学图像频域配准与融合”课题开展研究。由于不同设备采集的图像信息各异，通过提出配准数据集和一系列医学图像融合方法，使得医生能够通过一幅清晰准确的融合图像对患者病变进行全面诊断，更好地服务于手术导航等临床应用。经过前期的学术积累、复现代码与思考，在研一寒假，朱积成针对该领域研究有了初步思路。在研一下学期，经过深入研究与实验分析论证，提出“结合局部熵与梯度能量的双通道医学图像融合”方法，投稿至第十四届全国几何设计与计算大会，并被推荐至《计算机辅助设计与图形学学报》，系我校A2类期刊。该融合方法既解决了现有融合方法在处理图像细节丢失、光谱退化等方面的缺陷，又提升了融合图像对侵袭色彩及其对比度的表达，提高了医学诊断的准确性和可靠性。他说：“万事开头难，厚积而薄发。在第一篇论文研究与撰写的过程中，会遇到各种困难与挑战，比如mathtype公式工具、visio绘图工具的使用等。但是，千万不能因为遇到困难而选择退缩。第一，不要因为实验结果暂时的不尽人意而气馁，要始终坚信自己。第二，要提高自律意识，相信努力就会有所收获，时刻给自己划定新的deadline，按部就班进行研究。第三，有了第一篇高质量的文章，才能真正激发起科研的热情，形成所谓的良性循环。”
在研二上学期，朱积成与山东省千佛山医院开展合作，通过数据采集、图像配准和隐私脱敏，提出多模态腹部图像数据集并公开发布至github上，供广大学者团队研究使用。该数据集改善了现有研究缺乏公开配准医学图像数据的问题，提升了对融合方法普适性及性能的研究。同时，他在进一步研究和实际生产应用过程中，发现前期研究工作虽然相较于现有研究取得了较大进展，但仍存在时空开销、纹理特征表达等方面的不足。鉴于此，在研二下学期，他提出一种“面向医学图像融合的多尺度频域分解滤波”方法，通过多尺度频域分解滤波细化各特征图像，增强了融合图像多特征表达和侵袭病变区域的纹理色彩层次区分，降低了方法运行时的资源开销。该论文录用至《软件学报》，系我校A1类期刊，为黏连病变侵袭区域细节层次研究，以及神经系统疾病的辅助诊断及后续临床微创技术研究贡献了更多的理论支持。此外，他以第三作者身份提出“基于双鉴别器的医学图像融合网络”方法发表至《ACM TOMM》，系我校A1类期刊。以第三作者身份提出的“基于高低频特征分解的深度多模态医学图像融合网络”方法发表至《图学学报》，系我校B类期刊。
通过以上研究成果能够为现有多模态医学图像配准与融合研究提供新的理论参考和支持，具有重要的科学意义。同时，该成果通过提供更为清晰准确的融合图像，能为医生能够对肿瘤等病灶位置及病程、患者病情发展及预测提供更为准确的评估，进一步推动了临床医学的发展。这研究课题还注重多学科交叉，对推动数字图像处理、计算机视觉以及相关医学领域的发展有着重要意义。
躬行实践，成果应用
为使科研成果真正落地，朱积成积极参与国家级、省部级科研项目和各类项目实践，先后获得软件著作权“多模态医学图像融合系统V1.0”、软件著作权“基于双鉴别器对抗的多模态医学图像融合系统V1.0”和国家发明专利“一种双通道多模态图像融合方法及融合成像终端机”。研二下学期，他通过结合前期研究成果，“基于多模态影像融合的可视化辅助诊断建模及应用”科研项目已通过“神思掌上问诊平台”成功产业落地。
此外，在研三上学期，他主持的校级科研项目“面向辅助诊断的医学图像配准与融合”已顺利结项，为社会提供更优质的医疗服务，提高公众的健康水平和生活质量。该成果可应用于医学影像诊断领域，例如放射科、病理科、心血管科等，在一定程度上提升我国医学诊断水平。通过提高医疗效率，降低不必要的检查和治疗，可以减轻我国医疗体系的负担，提高资源利用效率。通过对不同模态医学数据进行高效融合及其软件系统的实现，降低了医疗成本，提高医疗质量和效率。本课题还能够推动医疗设备制造行业发展和医疗诊断平台的升级，通过该研究成果开发新的医学影像设备及相关平台软件，为社会创造更多的就业机会和经济效益。
科研之外，朱积成积极参加全国各类学术会议进行交流，先后参加“第14届全国几何设计与计算学术会议”、“第15届全国几何设计与计算学术会议”、“第26届全国计算机辅助设计与图形学学术会议”、“18th CCF CAD/Graphics 2023”，并在“第14届全国几何设计与计算学术会议”上做论文海报展示及学术报告。
他说：“在上述躬行实践和成果应用的过程中，使我学会了如何与团队成员协同工作，增强沟通合作意识和组织协调能力。通过硕士期间的研究让他有了更清晰地职业规划，未来他计划继续在图像融合技术领域深耕，致力于解决实际问题，并期望将研究成果应用于更广泛的领域，为社会做出更大的贡献。”此外，朱积成作为一名党员，积极上进，认真学习党的理论知识，具有较高的思想政治觉悟。作为21级计科研究生班班长，能够认真协助任课老师完成课程环节，责任感强，有担当。他积极参与各种志愿者服务，在理论研究的同时具备优良的思想品德与道德修养，为国家、社会和学校的发展贡献出自己的力量。
不忘师恩，展望未来
在科研道路上，朱积成始终铭记着“克明峻德、格物致知”的山财校训，既做到了对研究伦理的遵循、对同行的尊重和对社会责任的担当，又实现了深入研究、不断学习与自我提升，并收获了多项科研成果与奖励。他说：“正是由于我校拥有优秀的师资力量、完备的学科建设和浓厚的学术氛围，依托于计算机科学与技术学院以及山东省数字媒体重点实验室提供的设备资源，才能有如今较为优异的学术成绩。”
朱积成最想感谢的是导师刘慧教授。他说：“刘慧教授是真正开启我科研生涯的引导者，也是我学术道路一直以来的榜样。无论遇到什么困难，在任何时间，老师都是第一时间为我解答疑问、解决困难，并为今后道路指明方向。老师为我提供了丰富的学术资源和指导，使我不仅学到了扎实的专业知识和研究方法，更感受到了老师对科研的热爱和坚持，使我在机器学习和图像处理领域研究中收获到学术成果。老师严谨的治学态度、勤奋的工作作风一直是我学习的楷模，使我受益匪浅。”一路走来，朱积成特别要感恩的是父母、亲友，正是有了他们的支持与鼓励，才能有在学术之路一步步攀登的勇气。
未来，朱积成将怀揣着对学术研究的热忱，继续申请攻读博士学位，力争在机器学习、图像处理领域有更大的创新与突破。他会继续刻苦钻研，发表更多高质量文章，申请更多专利软著以保证成果转化落地。“如果有机会的话，我也将积极申请各类国家级、省部级科研创新项目，让学术成果发挥出更大作用！”他立志成为像老师们一样杰出的学者和学科领域引领者，希望能够在更深层次的学术研究中探索未知领域，为国家科学进步和社会发展贡献一份力量，时刻发挥财大精神！
